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網絡視頻的計量經濟學模型建立方法

時間:2019-11-26 來源:未知 作者:樂楓 本文字數:2243字

計量經濟學模型論文優選范文6篇之第五篇:網絡視頻的計量經濟學模型建立方法

  摘要:本文通過建立準確而合理的計量經濟學模型, 尋求我國網絡視頻市場規模和網絡視頻市場廣告收入, 視頻播放覆蓋人群之間的函數關系, 從而較為準確地對近年來網絡視頻市場規模較快的增長進行定量的分析和預測。本文采用2009年第一季度到2015年第三季度的相關統計數據, 給出建立計量經濟學模型和對其進行多種檢驗的詳細過程, 并根據模型預測未來網絡視頻市場規模。

  關鍵詞:網絡視頻市場規模; 網絡視頻市場廣告收入; 計量經濟學模型;

  一、問題提出

  自2002 年至今, 網絡視頻市場歷經了13 年, 網絡視頻行業依靠互聯網寬帶技術的發展以及智能手機的大規模普及得到了飛快的發展, 網絡觀劇成為了許多人的一種生活習慣, 也迎來高速發展階段。2015 年中國網絡視頻行業市場規模大幅上漲, 廣告收入作為各大視頻網站收入主要組成部分, 將會繼續推動未來網絡視頻行業快速發展。什么因素會影響網絡視頻廣告收入呢?視頻網站盈利依靠龐大的用戶基礎以及使用黏性。所以, 本文就選擇了網絡視頻市場規模, 網絡視頻市場廣告收入和視頻播放覆蓋人群三個變量來做計量經濟模型, 依托檢驗模型, 預測下年網絡視頻廣告收入。

計量經濟模型

  二、模型假設

  1.本文的最終結論是要得出變量與非變量的趨勢關系, 暫不考慮對非線性問題, 所以只做一個線性模型 (即參數線性) , 以確保可對模型進行準確的分析。

  2.預測網絡視頻市場規模與網絡視頻廣告收入有關, 通過網絡視頻市場規模為解釋變量, 來檢驗預期兩者呈正相關關系。并且預測網絡視頻廣告收入與視頻播放覆蓋人群相關, 通過視頻播放覆蓋人群為解釋變量, 來檢驗預期兩者呈正相關關系。

  綜上, 采用的計量經濟學模型如下:

  其中, yt表示網絡視頻廣告收入 (億元) ;x1t表示網絡視頻市場規模 (億元) ;x2t表示視頻播放覆蓋人群 (億人) ;μt為隨機干擾項。

  本文所用數據根據CNNIC數據, 并綜合企業財報及專家訪談, 根據艾瑞統計模型核算收集到2009 年第一季度到2015 年第三季度的共7 年27 個相關數據。

  三、回歸結果分析

  選取時間序列數據, 通過最小二乘法 (OLS) 進行模型估計, 得出以下結果:

  四、模型檢驗

  1.經濟意義及擬合優度檢驗

  2.檢驗回歸系數的顯著性

  采用t檢驗, 回歸系數的t值如下:t1=- 6.721, t2=14.983, t3=8.735, 而在5%的顯著水平下, 自由度為24 的t的臨界值為2.397, t1, t2, t3都大于t0.05, 因此拒絕H0, 即在95%的置信系數下, 可得網絡視頻廣告收入與網絡視頻市場規模, 網絡視頻廣告收入與視頻播放覆蓋人群都存在顯著性相關關系。

  3.異方差檢驗

  懷特檢驗

  作以下輔助回歸:

  4.結構穩定性檢驗

  中國網絡視頻行業, 通過行業的興起、低潮以及上市趨勢等幾個發展過程后, 漸漸進入行業的升級變革期。在不斷的發展中, 作為互聯網主要應用領域之一, 網絡視頻用戶規模增長速度極快, 市場覆蓋率得到了快速的增長。2011 年中國互聯網視頻市場規模達62.7 億元, 同比增長99.7%, 繼續保持快速增長。中國主要的視頻網站在2011 年著重提供高質量的版權影視內容, 隨著內容資源得不斷豐富, 網民上網看電影、熱播劇集的習慣開始養成, 造成中國網絡視頻使用率逐步回穩。

  引入虛擬變量:

  選取截斷值p=0.5, 對模型進行擬合優度檢驗:

  由結果可以看出, 歸入第一組的觀測數據共有9個, 其中分組正確的有8個;歸入第二組的觀測數據共有18個, 其中分組正確的有18個;因變量y取0的觀測值共有8個, 所以模型分組恰當率為100%;因變量y取1的觀測值共有19個, 本來都應該歸入第二組, 但實際只有18個觀測值被歸入第二組, 模型分組恰當率為94.74%;模型最終分組恰當率為96.30%.

  總體而言, 模型的擬合優度很好, 一定程度上表明初始模型設定合理。

  因此采用Probit模型, 通過最大似然函數法擬合出來的結果為:

  根據模型的擬合結果, 進一步分析, 在5%的置信水平下, 無論從整體模型還是常數項, 網絡視頻市場規模, 網絡視頻覆蓋人群變量是不顯著的。這表明了兩個時期的回歸并沒有顯著性差異。

  另外, 考慮到季節因素的影響, 引入如下虛擬變量:

  Hi=0, 觀測為第一季度

  Hi=1, 觀測非第一季度

  采用Probit模型, 通過最大似然函數法擬合出來的結果為:

  根據模型的擬合結果, 進一步分析, 在5%的置信水平下, 無論從整體模型還是常數項, 網絡視頻市場規模, 網絡視頻覆蓋人群變量是不顯著的。這表明了兩個季節的回歸不存在顯著性差異。該模型具有結構穩定性。

  綜上所述, 該模型大體上能通過檢驗。

  五、結論

  從以上分析可見, 網絡視頻市場廣告收入與網絡視頻市場規模和視頻播放覆蓋人群存在的一定的函數關系, 隨著主流在線視頻企業的移動端行業化進程不斷加速與深化, 在線視頻企業對自制內容重視程度的不斷提升, 網絡視頻規模將會進一步擴大, 也使得網絡視頻廣告收入增加。大數據技術的快速發展, 通過數據分析。廣告將會更加的高校精準。

  參考文獻
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  [5] 艾瑞網:http:∥www.i R esearch.cn/.
  [6] 人民網:http://media.people.com.cn/GB/22114/70684/230110/15621930.html.

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